概念 系统能够在段时间内处理大理请求，同时保持可接受延时和稳定性 设计原则 负载均衡：多服务分担流量压力 无状态服务：服务不保持状态，方便水平扩展 限流：限制请求数量，保护系统不被打垮 异步化：把同步请求变成异步处理，削峰填谷，解耦系统。 批处理：把多个请求合并成一个批次处理，常见 OLAP 系统，日志系统。 缓存：热点数据放在内存中，减少数据库访问压力。 ...

概念 当系统出现故障（机器、网络、服务）时，仍能持续对外提供服务，尽量减少不可用时间。 SLA（Service Level Agreement）服务水平协议：衡量服务可用性指标。 设计原则 冗余：避免单点故障。 故障隔离：机房隔离、线程池隔离。 自动故障转移：系统自动检测故障并切换到备用资源。如 ZK 选主、Redis 哨兵。 降级：当系统压力过大，优先保证...

ANTLR简介 Antlr官网 工作原理 antlr-example 1、编写语法规则文件（.g4） 定义一个.g4文件，包含两类规则 1 、词法规则（Lexer Rules）：定义如何将输入字符流拆分成词法单元（Token） // 示例：定义整数和运算符的词法规则 INT : [0-9]+; PLUS : '+'; 2 、语法规则（Parser Rules）：定义如何...

总体架构 Producer：生成消息，push到Topic Broker：每个节点就是一个Broker，负责创建Topic，并将Topic中消息持久化到磁盘 Topic：同一个Topic可以分布在一个或多个Broker，一个Topic包含一个或多个Partition Partition：存储消息的单元，由Topic创建，分leader partition和follow...

https://soulmachine.gitbooks.io/system-design/content/cn/

概述 fork：https://www.cnblogs.com/reim/p/17377883.html Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据类型，可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型，分别是 string（字符串） hash（哈希） list（列表） set（集合） zset（有序集合） stream（流） ...

一、强一致性 保证 CP 架构的一致性 Paxos 👉 针对某个值通过提案和投票，多数派达成一致的算法（协议）。 参考：一文解读分布式一致性协议Paxos 核心思想 接受最大的提案编号（proposal id） 多数派保证一致性 三个角色 Proposer（提案者）：多个；接受客户端请求，主动发起提案 Acceptor（接受者｜投票者）：多...

整体架构 docker的实现原理本质是：Namespace + Cgroups + UnionFS Namespace 隔离 Linxu Namespace提供了一个隔离的环境，使每个容器看起来像独立系统。 Namespace 作用 PID 进程隔离 N...

大模型应用开发入门 https://github.com/datawhalechina/llm-universe

一、Pulsar 1.1、基本概念 Broker Http服务暴露REST API，提供adminer、producer、consumer相关api 调度器，包含异步TCP服务，通过自定义二进制协议进行数据传输 纯计算，无状态 1.2、系统架构 消息写入流程 1、Productor通过SDK发...